更新时间：2024-03-21 14:13:02
野生动物是自然生态系统的重要组成部分，对维护生态平衡和生态稳定性起着至关重要的作用。对野生动物进行研究，有助于我们更深入地了解生态系统的运作机制，进而采取更有效的措施维护生态平衡和生物多样性。
野生动物调查研究的方式主要通过文献研究、实地野外调查、在栖息地安装野外抓拍相机和监控摄像头进行影像收集等。
但是面对野外调查人员和前端摄像机、野外红外抓拍相机等设备收集的海量野生动物视频和图片，如何快速进行分类整理，是一项耗费大量时间和经历的工作。
野保红外相机抓拍的大量图片
重庆英卡电子利用计算机视觉和机器学习的方法，通过对动物的图像进行特征提取和比对，自主研发了野生动物AI识别分类技术，帮助野生动物研究工作中的进行自动化的物种识别和分类。
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英卡电子AI动物识别分类算法处理器
野生动物AI识别分类技术，结合了图像识别、机器学习和大数据分析，以实现对野生动物种类的高效、准确识别。这项技术可应用于野生动物保护、物种鉴别、种群监测和生物多样性研究等领域。
野生动物AI识别分类系统可以通过对大量图像和视频数据的训练，自动识别并分类不同的物种。
例如，系统可以对拍摄到的动物照片进行自动清洗分类，将照片分为高价值、低价值、人类活动、无效数据等几类，从而帮助工作人员在众多素材中迅速找到有用资料。同时，系统还可以进行物种识别，将画面中的物种进行分类标注统计，包括一级动物、二级动物、三有动物等维度以及具体物种分类，为物种分布情况分析提供科学依据。
英卡电子野生动物影像AI清洗分类服务系统截图
在野生动物保护工作中，AI识别分类技术发挥着重要作用。利用监控摄像头、野保红外抓拍相机等设备采集的图像和视频数据，AI技术可以快速准确地识别出不同种类的动物，包括濒危物种。通过这种AI识别方法，保护者可以及时发现潜在的威胁和问题，从而采取相应的保护措施，保护这些珍贵的野生动物资源。
英卡电子野生动物影像AI识别分类服务系统截图
此外，野生动物AI识别分类技术还有助于建立野生动物数据库和种群统计模型。通过对野生动物个体特征和种群分布进行识别和记录，AI系统可以帮助保护者建立更精准的种群统计数据，了解种群数量、分布范围以及种群动态变化等信息。
英卡电子野生动物影像AI识别结果物种时空分布图
总的来说，野生动物AI识别分类技术为野生动物保护和物种鉴别等工作提供了有力的技术支持，提高了工作效率和准确性，为野生动物的保护和生物多样性研究做出了积极贡献。
